算法、大數據與人工智能如何落地商業化?——「2017年數據驅動的優化理論與實踐」國際研討會在滬召開

..

【獵雲網(微信:ilieyun)上海】12月19日報道(文/程遠肖)

2017年12月16日-19日,「2017年數據驅動的優化理論與實踐」國際研討會在上海財經大學順利召開。本次研討會由上海財經大學交叉科學研究院(RIIS)主辦,杉數科技有限公司協辦。上海財經大學副校長陳信元、中國運籌學會理事長鬍曉東、中國運籌學會數學規劃分會理事長戴彧虹、斯坦福大學管理科學與工程系李國鼎講席教授葉蔭宇、美國國家工程院院士Peter Glynn、斯坦福大學統計系教授黎子良等領導和嘉賓出席此次會議。

研討會期間,執教於斯坦福大學、芝加哥大學、哥倫比亞大學、普林斯頓大學、紐約大學、明尼蘇達大學、南加州大學、密歇根大學、密歇根商學院、蒙特利爾大學、英屬哥倫比亞大學及中國科學院、北京大學、上海財經大學、香港科技大學等多所國內外知名高校的資深學者及學術新星們匯聚一堂。

圖片 2

除了學界頂尖研究者之外,此次研討會還邀請到了多名業界領袖。密歇根大學教授葉傑平同時擔任滴滴出行副總裁,他是優化算法和機器學習領域的國際知名專家,此次應邀參會,分享經驗。研討會主辦方還邀請到歐洲覆蓋面最大優化算法軟件MOSEK創始人Erling Andersen,人工智能領域頂尖科學家、騰訊人工智能實驗室主任張潼,Ports America高級副總裁Tianbing Qian等。

Operations Research起源於第二次世界大戰時期,為最高效地分配軍事任務和軍事資源,美國的軍事管理當局號召大批科學家運用科學手段來處理戰略與戰術問題,這些科學家小組正是最早的運籌小組。戰後,面對日益複雜化的工業生產,人們開始認識到這些問題與戰爭中所曾面臨的問題相似,於是Operations Research開始向各個領域延伸,並最終發展為一個專門的學科。

1955年,Operations Research進入中國,為了給這門新興學科起一個有意蘊的中文名,研究人員把目光投向了史學經典《史記》。「夫運籌帷帳之間,決勝於千里之外。」——他們從《高祖本紀》中的這句話里找到了答案,並把這門學科定名為「運籌學」。

早在中國古代的文獻記載中,「運籌學」的思維就初見端倪。田忌賽馬、丁渭主持皇宮修復等史料,都記載了故人如何在一定條件下,通過計算、謀划、安排,最終得到最優的策略。然而,真正把運籌學作為一門學科,中國學者們的起點卻遠遠地落後於美國與歐洲。經過一代又一代人的努力,中國的運籌學學者們,才逐漸趕上了國際最前沿的步伐。

此次國際研討會,既是國際頂尖運籌學者加強交流的一次盛會,也是中國運籌學發展的一次彙報,更是運籌學這門學科立足當下繼往開來的一次嘗試。會議上,多位學界領頭人發表主題演講,回顧歷史上的重要算法,分析當前的科技動態,展示自身的研究成果。大家共同探討在當下形勢里算法如何與大數據、人工智能緊密結合,實現更好的跨越和發展。

12月16日,本次國際研討會拉開序幕。上海財經大學交叉科學研究院院長葛冬冬教授以「數據驅動的優化決策實踐」為主題進行演講。葛冬冬教授既在學術方面積累豐厚,也積極投身實踐,現在擔任杉數科技首席科學家。葛冬冬教授從其親身經歷出發,暢談大數據時代中數據驅動的科學決策如何成為企業資源優化配置的利器,分析如今學術界與工業界的結合較之以往有何區別,同時介紹了LEAVES數學規劃和機器學習求解器。

圖片 3

來自南加州大學的John Carlsson副教授做了主題為Computational Geometry and Logistics的演講。他指出,計算幾何學和邏輯學的研究幫助科學家從複雜的數據中發現幾何和邏輯上規律的特徵,這些具有代表性的數據子集可以讓科學家用計算機算法更好地理解每個數據集的本質以及不同數據之間的關係,比如幫助物流大規模的調度,諸如無人倉,無人機的算法問題。他的演講啟發聽眾深入思考在AI時代如何對海量的大數據進行系統的分析、建模。

圖片 5

在此次研討會上,多名在業界極為活躍的從業者,也都從自己領域出發,互相分享了對於數據驅動下的優化決策的看法,形成了理論與實踐間的對話。

滴滴出行副總裁、滴滴研究院副院長葉傑平發表主題為「Big Data in Didi Chuxing」的精彩演講,詳細介紹了大數據、人工智能技術在滴滴平台的應用。滴滴自2015年就成立了機器學習研究院,后升級為滴滴研究院。滴滴研究院將大數據、機器學習、雲計算結合起來,構建了雲端的人工智能交通引擎,滴滴大腦。滴滴大腦能實時學習城市交通出行規律,了解交通工具和道路情況,做出最優的決策(路徑規劃、供需匹配、智能調度等)。不僅整體地最大化城市的交通效率,也儘可能地優化每個人的出行體驗。以派單為例,滴滴的每一次派單,就如同下棋,會考慮之後N步的走法。滴滴大腦每2秒進行一次全局判斷,在迅速的大量計算中,完成全局最優的智能派單。

圖片 6

創立20年來實現歐洲全覆蓋,在世界範圍內樹立標杆地位,為世界一流高校、研究院所和頂尖金融機構提供服務的頂尖優化算法軟件MOSEK的創始人Erling Andersen與參會者們分享了MOSEK的開發經驗,並發表了題為 Solving Conic Optimization Problem Using MOSEK的報告。

圖片 9

此次國際研討會還邀請到兩位運籌學最高獎——馮•諾依曼理論獎得主,斯坦福大學管理科學與工程系李國鼎講席教授葉蔭宇和Thomas.W.Ford講席教授、美國國家工程院院士Peter Glynn蒞臨參與,他們也分別為大會作特邀報告。

葉蔭宇教授曾獲得2006年美國運籌與管理學會Farkas獎、2012年國際數學規劃大會Tseng Lectureship獎。2014年美國應用數學學會優化大獎等,曾主持波音、美國運通、美國衛生部、美國科學基金等多個科研項目。

圖片 12

Peter Glynn曾任斯坦福大學管理科學與工程系系主任、高等計算所所長,是現代仿真理論的重要貢獻人,現任應用概率學國際頂級刊物Journal of Applied Probability和Advances in Applied Probability的主編。

值得一提的是,此次與會的不少專家學者,都曾是葉蔭宇教授的學生,而此次研討會,又剛巧趕上了葉教授的生日。從全世界各地飛來的這些學者們,為他們的恩師而來,更為運籌學的明天而來。

運籌學這門學科起源於對於現實問題的分析和處理,自然尤其關注學科的實用價值和對現實問題的解決力。此次研討會的主辦方,上海財經大學交叉科學研究院自成立以來就十分關注產學研結合的問題。在今年十月,他們剛剛與會議贊助商杉數科技簽署了產學研基地一攬子合作協議,共同設立人工智能聯合實驗室,將實際的業界場景帶入實驗室的算法研究工作中。數據驅動下的優化要靠着理論和實踐兩條腿走路,而這兩條腿的背後,則是學界和業界的通力合作。

12月19日,會議圓滿落幕。本次國際研討會既回顧科技發展歷程,也關注科技前沿,對算法、大數據與人工智能的發展現狀及前景展開深入討論。研討會同時關注行業情境,探索如何以工程化的方式讓算法落地,創造商業價值,服務公眾和社會。會議雲集國內外多位知名學者及業界領袖,展開激烈思想碰撞,是在學術界與工業界搭建溝通橋樑的一次重要嘗試。


想在手機閱讀更多社交網絡資訊?下載【香港矽谷】Android應用
分享到Facebook
技術平台: Nasthon Systems