VIPKID引入人工智能和大數據,實現學生的「個性化練習」

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【獵雲網(微信:ilieyun)北京】11月30日報道

近日,在線少兒英語品牌VIPKID宣布其完成了Homework系統的全面升級,其教研團隊負責人Lane表示,該系統利用大數據、人工智能等技術進一步完善了教學評練測的環節。

一套題的個性化到一道題的個性化

據悉,升級后的系統還加入了AI自適應練習,即系統可以通過孩子的學前測試情況,自主地適應學生的學習狀況和學習水平,從而形成監測報告,並在孩子之後的學習中推薦適合孩子年齡與水平的題目。

更重要的是,升級后的系統實現了個性化題目推薦的最短反應周期,進一步提升了推薦的精確度。在以往的個性化推薦中,系統已經能夠做到根據孩子的學習狀況為孩子提供一套個性化的試題,孩子如果不擅長某一類題型,只能等下一套試題進行鞏固。但在更新后的Homework系統中,系統個性化推薦的周期已經能夠縮至三道題,也就是說,學生每做完三道題,系統就會計算一下,然後根據做題結果再推薦三道題,循環往複,更加精準地幫助孩子在練習中實現知識點的鞏固。

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從學生的個性化練習到老師的個性化出題

升級后的Homework系統還可以幫助老師實現個性化出題。此前,在線教育行業的教研內容往往會面臨技術內容難以深度融合的過程,老師即便有新的教育想法與新的教學內容,也需要技術團隊的深度配合。如此一來,一套練習題、一套課件的產生需要大量人力投入與時間投入。

而新升級的具有模塊化特點的Homework系統從根本上解決了這個問題。這就相當於技術團隊打造出了一個教學內容生成平台,教研團隊只需要在可視的界面上進行操作,從100個多模板中選取題型自由組合,生成自己的個性化題庫,就相當於使用美顏相機一樣簡單。

科學的成果往往源於合理的研發過程。Homework系統經歷了調查、設計、驗證三個階段。在系統研發初期,教研團隊研究了行業內現有的一些系統設計方案,發現了普遍存在的題型冗雜等問題;在設計階段,團隊則對不同作業場景進行了梳理整合,結合一千多套老課卷,200多個題型,以及四千多個交互動畫及遊戲,生成了100多個題型模板;為了驗證方案的可行性,教研團隊還組織了3QA,並在18個瀏覽器、7Pad以及2個客戶端上進行測試。

「Homework系統最大的優勢是龐大的用戶量以及優良教研團隊。VIPKID擁有20萬的在線學員以及3萬多的北美外教,這是其他機構無法比擬的數據金礦。此外,VIPKID超過200人的教研團隊也會不斷為用戶尋找和打造更好的使用體驗VIPKID高級副總裁項碧波說。

提升穩定性和準確性

此次Homework升級還有一個明顯改善就是系統穩定性和準確性的極大提升。新版Homework系統作業完成率將高於98%」,系統負責人劉軍立表示。此前,在線作業系統出現卡頓的最主要的原因就是各類題型、知識點共處於一個大模塊之下,當用戶想要精準地檢索某個題目,或系統要推薦某類題目時,系統只能夠逐類篩選,花費時間較長,推薦精度不夠高。

升級后的Homework系統引入了模塊化概念,分為組卷系統、錄題系統、自定義標籤系統、權限系統四個部分,錄題系統下還設立了包括100多個拖拽、連線、畫圈、遊戲等交互題型模板,不同系統、不同模板之間都可以根據題目內容進行隨機的個性化組合。如此一來,升級后的系統不僅大大縮短了系統反應時間,還增加了推薦的準確性,同時也產生了上萬種題目類型,極大地豐富了題庫。


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