2017 年 11 月 25-26 日，由 CCF 和 KDD China 聯合主辦的高端學術及技術系列性品牌活動，中國計算機學會學科前沿講習班（CCF Advanced Disciplines Lectures，簡稱 ADL）第 85 期在北京中國科學院計算技術研究所舉辦，雷鋒網作為獨家合作媒體，進行了全程報道。
人工智能和大數據不僅讓信息產業得到了蓬勃發展，也給當前的商業和經濟注入了新的活動。本期 ADL 的主題為「智能商業和經濟」，邀請了多位學術大咖和來自微軟、百度、萬向集團以及人工智能新貴的業界精英，全方位介紹了 AI +大數據如何與實體經濟和互聯網經濟對接，深度講解智能商業和經濟中需要的基本技術、實戰案例和前沿研究。
本次講習班由微軟亞洲研究院主任研究員、美國計算機學會傑出科學家鄭宇主持。雷鋒網編輯亦到場聽講。
6 位特邀講者分別是：
微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇
電子科技大學教授、大數據中心主任周濤
萬向區塊鏈 CTO 羅榮閣
第四範式聯合創始人、首席研究科學家陳雨強
百度副總裁、 KDD China 副主席沈抖
天壤智能創始人及 CEO 薛貴榮
這次， 6 位大牛都準備了滿滿的乾貨，他們分享內容涉及的領域包括智能地產、商業選址、物流配送、互聯網金融、銀行信貸、智能電商、新零售、智能信息流、智能廣告等多個方面。
下面就來回顧一下本次講習班的主要內容（按分享時間順序總結，排名不分先後）。
鄭宇：用 AI 挖掘城市商業潛能
鄭宇，教授、博導，微軟亞洲研究院主任研究員、城市計算領域負責人、 CCF 傑出會員、上海交通大學講座教授、香港科技大學客座教授，擔任人工智能頂尖國際期刊 ACM TIS （SCI一區）的主編、 ACM 數據挖掘中國分會（KDD China）秘書長， CCF ADL 工作組組長、國際知名會議 ICDE2014 和 CIKM2017 工業界主席
作為本期課程的開場嘉賓，鄭宇博士跟我們講述了大數據、人工智能等熱門領域的基本概念，「大數據其實是一種以數據為中心的思維方式和以數據解決行業問題的途徑。」而且，針對目前人工智能在行業中的火熱狀態，他表示，並不是所有的場景都適合用AI，在應用AI 之前，企業需要思考以下的幾個問題：應用的領域是否具有明確的規則，分析結果是滿意解還是最優解，具有重複性還是一次性，如果只能用一次，那麼成本就是一個需要思考的問題。「
隨後，鄭宇博士分享了如何利用大數據和人工智能技術從現實生活中的一手數據中提取商業智能、提升商業價值、驅動商業應用。他以基於人工智能的商業選址模型、物流配送優化、共享經濟、城市房產價值分級和評估等多個案例向與會者進行解讀。
周濤：計算經濟社會學
周濤，電子科技大學教授，主要從事統計物理與複雜性方面的研究。 2009 年獲教育部自然科學一等獎， 2011 年獲第十二屆中國青年科技獎， 2014 年獲中國計算機學會自然科學二等獎， 2014 年起歷年入選 Elesvier 最具國際影響力中國科學家名單（物理天文類）。先後創立了數之聯、數聯銘品、國信優易等知名大數據企業。
周濤的演講主題是「計算經濟社會學」，他介紹了如何利用海量數據分析和人工智能技術感知社會經濟態勢，預測社會經濟發展趨勢，提前發現重大風險，量化選擇最優經濟策略等。
他表示，大數據和人工智能給社會帶來了很大的變化，對科學最大的衝擊，不是來自於計算機學科本身，很大程度上是來自於它對社會學、管理學、心理學等學科的影響，把這些原來只是半定量或者定性分析的學科變成了一個定量化的學科。「計算社會經濟學是一項注重實證研究工作，可以為宏觀社會經濟結構、區域社會經濟狀況、個體社會經濟水平以及社會經濟發展路線等方面服務。」
周濤表示，他們所做的工作就是通過海量事實數據，通過精確的分析去感知宏觀的經濟社會是怎麼發展的，然後來預測可能的風險。
羅榮閣：區塊鏈技術及其商業價值分析
羅榮閣，現任上海萬向區塊鏈股份公司 CTO （首席技術官），主持區塊鏈技術及行業應用相關的工作。他擁有 15 年的IT技術規劃及管理方面的從業經歷，曾在中國證監會直屬的證券期貨交易所負責技術系統規劃工作，長期與納斯達克交易所、紐約證券交易所、泛歐交易所等國際領先交易所集團共同開展核心交易系統研發合作。
羅榮閣在演講中表示，對比 Gartner 最近三年的新興技術成熟度曲線（Hype Cycle for Emerging Technologies），區塊鏈技術作為一種新興技術在 2015 年還榜上無名，到了 2016 年則沒有經過第一階段——創新萌芽（Innovation Trigger）就直接進入到第二階段——期望泡沫高峰（Peak of Inflated Expectations），而 2017 年竟然幾乎進入到第三階段——幻滅低谷（Through of Disillusionment）。以這種模式演進的新技術，在歷史上並不多見。「業界是首先了解了『加密貨幣』，然後才是『區塊鏈』。雖然這種技術發展迅速，但存在一定的泡沫。」
羅榮閣認為，區塊鏈的關鍵特性在於保護隱私傳播，實現博弈多方之間的協作達到共贏。此外，數據難以被篡改，在眾多參與者之間實現相互信任。而區塊鏈的應用場景非常廣泛，金融機構、公司、政府、跨產業都是潛在或者是正在應用的領域。
陳雨強：高維度智能金融
陳雨強，第四範式聯合創始人、首席研究科學家。主持架構了世界上第一個商用深度學習系統、中國用戶量最多的新媒體人工智能推薦系統，其工作被全球著名科技雜誌 MIT Technology Review 報道。陳雨強在第四範式期間主持研發了國內首個商用的人工智能全流程平台，獲得中國智能界最高獎「吳文俊人工智能科學技術獎」創新獎一等獎（該獎項代表國內最高科研實力）。
陳雨強的演講主題為「高維度智能」，圍繞高維度機器學習在金融領域的應用，探討高維度機器學習解決方案與傳統金融解決方案的差異及優劣比較。同時，陳雨強分享了將高維度機器學習應用於營銷、風險等金融領域典型場景，並分析新的解決方案與過去方案相比的效果差別。同時，針對高維度機器學習不可解釋等局限性，提出了一些針對性的解決辦法。
他表示，工業大數據需要高 VC 維模型，因為VC維反映了函數集的學習能力， VC 維越大則模型或函數越複雜，學習能力就越強；同時，模型一定要與待解決的問題相匹配。如果模型過於簡單，而問題的本身的複雜度很高，就無法得到預期的精度。
隨後，陳雨強提出了一個問題：特徵工程在工業界是一個巨大的難關，如何解決特徵工程？他認為，特徵工程需要對機器學習與業務都非常理解，以新聞推薦為例，其一階特徵是每個用戶直接喜歡什麼，二階特徵則是用戶的擴展興趣（喜歡大數據的人，可能對機器學習也感興趣），那麼，我們就需要不用的算法，要使用不同的特徵工程達到同一個目標。
沈抖：智能信息流：信息獲取在人工智能時代的新形態
沈抖，博士，KDD China副主席，現任百度副總裁，目前負責手機百度、百度信息流總負責人，曾負責百度廣告和金融服務事業群組的研發管理工作。沈抖入選了「北京市海外高層次人才」，被聘為「北京市特聘專家」。
沈抖博士表示，人工智能等技術的發展帶我們進入了新移動時代，這個時代的一大痛點就是信息爆炸式增長，而人的時間精力有限，如何從海量信息中篩選出對自己口味的有效信息成為一大難題。因此在合適的時間地點給用戶推薦他們真正需要的信息成為一大剛需。他以手機百度為例論述了在搜索的基礎上加入信息流，通過人工智能技術，為用戶推薦需要的信息，減少被垃圾信息干擾的案例。
沈抖認為，內容消費是一種直接或間接以內容產品和內容服務為消費對象的經濟活動，已經發展成為了一個影響所有人日常生活的龐大產業。內容消費生態分為內容生產、內容質量、內容分發三個方面，他介紹了百度利用人工智能技術進行的工作。
此外，手機百度還通過 AR 等技術為用戶提供了更多的搜索體驗。沈抖介紹，今年 5 月 18 日，百度與秦始皇帝陵博物院合作，通過 AR 等人工智能技術，實現了破損秦始皇兵馬俑的「復原」，以及相關文物的信息智能化展示。
薛貴榮：智能商業數據管理平台
薛貴榮，博士，天壤智能創始人及 CEO 。原阿里巴巴旗下阿里媽媽大數據中心負責人，阿里媽媽首席數據科學家，負責研發了阿里搜索引擎、數據管理平台、營銷技術平台等。在機器學習、信息檢索等方面國際會議發表論文 70 多篇，研究方向主要為機器學習、互聯網搜索、大數據營銷等。
「我們現在都知道商業數據蘊藏着巨大的價值，但現在雖然數據量和我們處理數據的能力上去了，但是還有對於大多數公司和數據本身還是存在一些問題，公司有自己的優勢數據，但是種類和適量不夠，難以挖掘價值，而數據本身則是分散的，存在數據孤島，數據市場缺少規模化與商業化應用的環境。」薛博士在演講中這麼說道。
薛博士的演講主要論述了實現商業智能化的一個重要基礎設施——數據管理平台（DMP：Data Management Platform），包括 DMP 的定義、實現和核心技術問題，展示了在營銷和零售等場景下的典型應用。他認為， DMP 成為互聯網企業進行數據資產管理的標準配置，同時也為企業帶來了巨大的商業價值。
薛博士講到，數據管理平台需要思考思考三個問題：誰是你的消費者，用什麼屬性來描述你的消費者以及消費者下一步最有可能購買的是什麼。他表示， DMP 的目標是收集整合全網數據，搭建數據提供方與數據消費方的對接平台，高效、安全撮合供需雙方交易，推進數據流動的商業模式。
現場：座無虛席，交流熱烈
2 天時間、每天從上午 9 點到下午 6 點，報告廳座無虛席。除了精彩的演講環節，講師們也非常注重與學員之間的溝通交流，每堂課都預留時間讓學員提問前予以認真回答。下課後許多學員紛紛圍上來繼續與講師交流，講師也是耐心予以解答。
下面是雷鋒網編輯在現場看到的一些盛況：
現場概況
學員踴躍提問
講師和學員交流
一堂乾貨十足智能商業與經濟課程
這期主題為「智能商業和經濟」，聚集了 6 位學術大牛，從理論到應用，使許多學員對 AI 和大數據如何與商業經濟進行對接有了更深的認識，並學到了許多實操經驗。
據雷鋒網了解，本期課程的學員，除了許多來自高校的大學生、研究生外，還有很多公司，包括知名互聯網公司技術從業者前來向大牛學習。
本次課程早早就報滿，受場地限制並未提供更多名額，而且 CCF 還推出更多 ADL課程。為了讓更多人工智能愛好者、業界從業者、科研研究者們都能看到 CCF ADL 課程，人工智能培訓平台 AI慕課學院獲 CCF 獨家線上視頻版權，完整再現各路專家現場授課、交流的場景。
點擊報名鏈接，雷鋒網 AI 慕課學院已獲獨家視頻授權，或者掃描下圖二維碼，觀看此次大會視頻分享。
