從數字病理切入癌症精準診斷,「微瞰智能」用人工智能推動醫療發展

【獵雲網(微信:ilieyun)杭州】9月13日報道(文/盛麗艷)

世界癌症報告顯示,2012年中國癌症發病人數為306.5萬,約佔據全球發病的五分之一;癌症死亡人數為220.5萬,佔全球癌症死亡人數的四分之一。到了2015年,中國每年因癌症死亡的人數增長至281.4萬,癌症的持續性增長是中國發展中面臨的社會問題,這也對醫療體系提出了挑戰,如何加快診斷速度和精確度成為醫院的努力方向。

目前中國的數字病理髮展並不完善,從國際發展情況來看,數字掃描儀等硬件發展處於領先地位的是美國和日本,軟件的發展相較於硬件更為滯后一些,飛利浦PIPS於今年4月獲得美國FDA批准首個全切片成像系統上市。在中國,病理診斷流程對人工的依賴性仍然較高,自動化程度較低。醫院病理科的醫生由於讀片數量和經驗積累的不同,病理讀片的準確度也不盡相同。

在此背景下,微瞰智能針對癌症診斷提供了解決方案,採用基於深度學習的病理圖像定量分析,為組織病理和免疫組化預后模型提供快速、低成本的定量分析結果。這種方式能夠減低誤診、誤治;快速、低成本地確定癌症治療策略。從數字病理軟件切入,逐步向硬件深化發展,微瞰智能希望能夠儘早為醫院提供軟硬件一體的全套解決方案。

聯合創始人&COO徐豐告訴獵雲網,目前微瞰智能主要有三款產品,分別為數字病理分析系統(DPAS)、胃癌/乳腺癌癌變區域識別系統、乳腺癌IHC4量化分析系統。第一款產品DPAS可以實現對數字病理樣本的存儲、展現等功能,定位為病理醫師的工作平台。它基於病理科室工作流程定製開發,可以助力醫生完成科室間的內外協作。

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后兩款產品除了對數字病理圖像進行呈現外,還能完成診斷和篩查功能,即數字病理圖像的預處理。胃癌/乳腺癌癌變區域識別系統會自動對癌變區域進行勾畫和標記,並對病變面積佔比、着色梯度進行自動化分析。它定位為病理醫生輔助診斷工具,可以完成胃癌、乳腺癌癌變區域的自動識別、標記、熱區視野排序和快速定性判別。乳腺癌IHC4量化分析系統在識別對象上略有區別,主要針對乳腺癌分子分型的免疫組化預后模型進行圖像定量分析。

目前微瞰智能在上述三個產品的圖像分類識別準確率均大於85%,在它的輔助下,病理醫生的工作效率可提升100%,複核準確率達95%以上,癌症精準診斷在人工智能技術的推動下得以提升,數字病理即將進入市場爆發期。

據了解,微瞰智能的產品將首先進入上海和江蘇,醫院和科研機構可使用SAAS形式的數字病理分析系統,並按年繳納使用費和升級費。今年10月底,胃癌癌變區域識別系統將進入醫院投入臨床測試,12月底乳腺癌癌變區域識別系統進入醫院試用,明年2季度完成乳腺癌IHC4量化分析系統的產品研發。

團隊仍然在人工智能方面進行不斷的探索和優化,並致力於讓公司產品覆蓋至更多癌症類別。徐豐從技術角度對獵雲網解析道,一方面,微瞰智能與醫院進行合作,通過他們提供的數據完成機器學習,讓系統覆蓋至組織形態、細胞形態相近的癌症類別;另一方面,對於組織形態差異較大的癌症,團隊會建立新的算法。

盈利方面,目前採用的是SAAS服務收費的方式,未來還將拓展更多盈利渠道,如儀器銷售等。

微瞰智能的核心團隊主要來自於計算機和醫學兩大領域。創始人&CEO李冠男是華威大學計算機博士;科學顧問Nasir Rajpoot 是華威大學計算機系教授;COO徐豐是原醫學影像專家集團聯合創始人。

今年2月份,公司曾獲得上海眾合創業投資、上海優勢奇正投資的天使輪投資。目前團隊正在尋求Pre-A輪1000萬元融資,主要用於醫院推廣、產品研發、團隊擴張。

 

項目:微瞰智能
公司:微瞰智能科技(上海)有限公司
網址:http://www.awkint.com


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技術平台: Nasthon Systems